财讯：王立博：麻袋财富的金融科技实践

本篇文章1605字，读完约4分钟

本财经信第十五届中国国际金融论坛于年12月15日~16日在上海召开，主题是现代金融体系构建服务实体经济质量迅速发展，麻袋富cto王立博出席并发表演讲。

麻袋富是中信产业基金控股公司的平台，通过先进的新闻技术手段和严格的风险管理系统，通过贷款新闻中介服务迅速和专业地处理借款人的资金诉求，为投资者提供高效的资金收益率，专业的网络贷款

演讲时，王立博介绍了麻袋财富的金融科技实践，表示麻袋财富也在探索知识图像技术在其他金融场景中的应用。

以下是演讲的实录。

王立博:近年来，随着金融和科技的深度融合，金融科技的广泛应用对金融业转型升级、普惠金融快速发展、促进经济可持续快速发展发挥了重要意义。 麻袋富深挖科技金融行业旨在将人工智能、大数据、区块链等先进技术融合到各种金融服务场景中，为顾客提供安全、方便、普适的金融科技服务。

移动互联的迅速发展，提高了金融的可获得性，释放了顾客的费用金融诉求，由此带来了费用金融公司的顾客数量的爆炸，大量的日常解决申请顾客对所有顾客的招聘体验都提出了很高的要求，整个过程都在网上操作， 网络时代信用业务机遇与挑战并存，加强风险控制是公司生存快速发展的关键。

麻袋的财富以科学技术为驱动力，成为风控的力量。 在信贷前反欺诈的环节中，麻袋财富成熟应用人工智能提高风险识别能力和效率首先是通过知识图像相关技术，利用收集的申请数据(定位新闻、设备新闻、通信新闻等)，分析顾客之间的深层隐性关系 利用面部、声纹等生物识别技术，在借款审查中比较有效地防止身份伪造、团队欺诈等风险。

风控模型是整个风控系统的核心，好的风控模型在准入、信用判断、框架授信中起着重要的作用。 以前传下来的气控模型的开发是结合专家的经验和以前传来的统计学知识确立的，人员的要求和人员的价格很高，开发非常需要时间。 麻袋财富将人工智能应用于风控建模，第一种方法是依靠海量征信数据的收集，通过特征工程框架，自动提取特征，从原始的几十个变量中，自动派生万个变量，然后结合机器学习算法自动 这些过程可以自动化，大大提高模型的效率，提高金融服务能力。

人工智能不仅在麻袋富贷前的风险识别中有很好的应用，而且在贷后的催收环节中也有不可替代的价值。 今年年初中国互联网金融协会发布了《互联网金融逾期债务催收自律条约(试行)》(简称《催收条约》)。 在金融领域越来越强调合规的大背景下，全面提高质量检查的目标率和解决效率尤为重要。 麻袋财富利用人工智能技术，建立所有智能质量检测系统。 利用语音识别asr、自然语言nlp、语音感情识别等技术，可以迅速评价催促行为是否违反。 值得观察的是，该系统可以充分发掘、分解数据，辅以麻袋财富进行经营战略优化，提高市场竞争力和满意度。

麻袋财富不断探索金融科技前沿行业，目前已取得15项软件著作权，其中11项根据科技成果转化，并取得2项国家发明专利，这是麻袋财富在区块链基础上创立的特点 这个项目在计划阶段得到上海市嘉定区快速发展改革委员会的同意，通过了“年度上海市服务业快速发展招商资金项目”的申请，项目于今年10月顺利通过了嘉定区发展改革委员会和相关专家的检查。 该系统的查询、共享、交易、评价机制进行了特别的设计:通过数据汇总的方法，无需提供详细的消息，就可以实现企业间的数据查询和共享。 利用智能合同机制，企业之间自动实现数据交易。 通过引入内置的数据评价机制，可以自动评价征信数据，优胜劣化，保证平台整体的数据质量。

金融科学技术必须诞生于金融普惠，金融服务问题的处理离不开科学技术思考、科学技术手段。 王立博表示，新的科技手段层出不穷，麻袋财富继续致力于新技术的探索、应用，以合规经营为基础，以科学技术为核心的驱动力，促进了普惠金融的迅速发展，服务越来越多的中小和长尾人士

全天候滚动播放最新的财经信息和视频，越来越多的粉丝福利扫描二维码备受关注( sinafinance )。

来源：千龙新闻网