财讯：杨涛：金融科技时代 更加要的不是复合型人才

本篇文章2979字，读完约7分钟

本财经新闻是以中关村金融科技论坛和第七届普惠金融论坛于2019年12月19日在北京召开，“数量”享受生态，“智”受惠金融为主题召开的。 国家金融和快速发展实验室副主任杨涛出席并发表演讲。

杨涛在演讲中说我们现在想推进复合型人才的建设，但在金融科技时代，可能不是复合型人才。

“超越真正的复合型人才的界限是不容易的，所以有必要在本来的专业化水平上提高。 ”。 他说。

以下是演讲的实录。

毕竟，我想和大家交流几个问题。 另一方面，现在无论我们讨论开放银行还是开放金融，本质上都是因为数字化时代带来了巨大的变革。 最近，在联合国贸易会9月4日发送的报告书中，可以看出世界上的数字化规模在提高。 从全球网络的数据流量可以看出，比较1992年和年，该数据急剧增加，预计到2022年在全球网络的数据流中每秒达到10，700个g。 这种迅速的变化不断地改变着原来经济社会的分工模式。 进而对金融机构、金融机构、金融业务、金融活动也产生了深刻的影响，这是我们所有讨论开放银行和开放金融的重要出发点。

当然，与网络金融时代不同，我们现在可能在顶级设计计划方面更加明确。 我相信包括杨司长在内的其他专家也谈过这一点。 我们知道新的金融科技计划不仅是中央银行自己的计划，而且是中国金融业整体更有效地利用科学技术实现变革过程中非常重要的文件。 我个人认为，推动金融机构利用新技术实现内在价值。 也就是说，关注向适当的顾客提供适当的金融产品和服务，在这次计划的引领下，政策层首先关注持卡金融机构进行的金融科技创新，大型网络公司依赖金融控股集团，下一代技术公司间接比较 最后关于互联网金融，要继续类金融业务必须持有卡，不在计划范畴内，如果转移到技术服务，作为技术公司与持有卡的金融机构合作。 所以，我认为整个下一步迅速发展的想法越来越明确。

在这种情况下我想引用一个例子跟大家说点问题。 过去随着网络时代的到来，网络的构想先做后说，先创新后考虑监督管理和规则的问题。 现在面临越来越多的问题和挑战，我们面对一个现实，一方面飞跃性的实践高速发展，理论研究和共识跟不上，另一方面规则和监督管理也不断一致。 我们不是必须明确各种理论和共识，但由于实践跑得非常快，我们不使用错误匹配和风险，所以必须考虑共识的问题。

作为一个研究者，我想以数字货币为例证明几个问题。 当然，时间的原因迄今为止，在讨论数字货币时受到关注的观点非常多，但共识水平非常不足。 例如，在考虑数字货币时，关于货币、账户和支付的观点完全不同。 根据现有的银行账户体系，在讨论货币、账户和支付时有两种机制。 一种是m0现金，另一种是根据银行账户生成的收费货币。 这些计费货币通过账户支持不同的支付工具，因此其背后的逻辑关系完全不同。 token出现后，这样的系统再次改变，具体的三个要素很容易细分。 货币和账户的联系非常复杂，比如关注m2的时候，有人知道居民的储蓄在里面，但流动性不太一样，所以银行卡项目下的个体普通存款在m1下面，里面的关系不简单。 账户和支付的关系也很多，不同的银行账户支持不同的支付手段，但这几年银行账户和银行卡卡号混杂，所以很多人混淆了。 例如，账户可以对应存折，可以对应银行卡，将来是否可以直接对应二维码和面部的背景对新闻交换整体有很大的影响。

最后，货币和支付之间也需要认识。 总之，以此为例，我们讨论数字货币时的关注点不同。 有些人关注现金m0，加上基于银行账户的m1、m2，这就是以前传来的电子货币。 第二个是法定电子账户dcep，它是独特的，他和以前传来的不同，也和最新的数字token不同。 据token介绍，又是另一类，还有很多山村家族。 我们经常在讨论创新现象时“鸡和鸭说话”，没有形成理论共识，制约了现实的迅速发展。

处理这个问题需要从学科和人才两方面着手，我列举了金融科技创新的十个必要因素，人才、技术、数据、场景、资本、产业、监督管理、政策、文化，特别是金融科技的后工业时代进一步系统化培养。 当然在学科建设过程中有不同的观点，着眼于理论，着眼于智囊团这是不同的观点，延伸你的学科建设立场。 着眼于学历和非学历也是一个立场，我认为金融科学技术革新本身，无论是学科建设还是人才培养，焦虑速成，追求急功近利是最可怕的。

在学科建设方面简单地提出了一些观念，学科建设的立场有点和难点，结果我们讨论了学科建设在金融科技行业是两个交叉视点，一个是从金融行业交叉到金融以外的学科行业，另一个是金融以外的学科行业 例如，以前流传下来的金融主流交叉学科行业是金融学与生物学、心理学等交叉形成的进化金融学或行为金融学，另外金融学与数学统计工程学的交叉形成了金融工程。 金融和法学交叉形成了法和金融学，在这方面技术得到了飞跃性的应用，大数据、人工智能、分散技术等与新点金融学的解体方法相勾结。

除了这些成熟的学科之外，金融物理学、金融地理学、神经金融学，特别是神经金融学在国际上还有尖端的学科。 为什么？ 由于在过去的微观分析中不太容易将人进行社会实验化，因此在行动金融学的分析中很难成为主流的范式，神经金融学是人选择时他的大脑新闻会发生什么样的生物新闻变化，这样的分析在将来 相反，大数据、人工智能、分散技术、互联技术、安全技术也从其技术角度交叉于金融行业，因此将来所有的创新、人才培养，归根结底都必须对学科交叉有更稳定的构想和框架，过去的痛点是学 比如金融地理学，现在随着很多人喊地理死了，这样的学科也面临着重大的挑战，所以这种东西在我们将来推进创新，推进人才建设的基础上必须得到充分的关注。

最后，我想谈谈金融科技人员的理解。 据说金融科学技术人员现在我们紧迫也非常不足，但现实中需要对金融科学技术人员有更细致的认识。 例如，人才的特征在我心中科研性、教育性、应用性、管理性、技术性、业务性不同。 人才类型你是领域型，是全领域通用的技术和业务支援人才，还是辅助型人才的立场也不同。 人才分层不是中端还是普通的。 人才素质要强调社会责任、道德伦理和职业精神。 人才的能力列举了专业性、实战性、国际性、开放性、敏捷性、可塑性和合作性。 其中我特别强调两点，我们现在想推进复合型人才的建设，但在金融科技时代，可能不是更复合型人才。 真正的复合型人才不容易跨境，所以需要在真正的专业化水平上提高。 例如，ai+金融，ai在金融业面临的最大问题是深度学习是黑匣子。 必须说明金融的拟合结果，才能验证。 ai需要人的话，在这个过程中不是短期内可以处理很多技术，而是可以利用人的专业性来处理，所以人才不会轻易被ai取代。 这是专业性的考虑因素。 另一个是强调人才的社会责任、道德伦理和职业精神，这也很重要。 否则，为了科学技术对恶与善，如果在这个过程中能够迅速培养金融科学技术人才，就会引起越来越多的机会主义人才，利用金融科学技术创新手段引起扭曲社会价值的创新。 我认为这根本不是合理化、常态化的现象。

总之，现在金融科技创新的未来是一大趋势，开放金融的建设也是一大趋势，不仅要面对令人目眩的市场现象，我们还需要同步在各方面在理论共识方面越来越多的方面工作。 慢一点可能比太快最终会有最好的结果。

全天候滚动播放最新的财经信息和视频，越来越多的粉丝福利扫描二维码备受关注( sinafinance )。

来源：千龙新闻网