“大数据应用正深入经济生活”

本篇文章2389字，读完约6分钟

柒视界 【科技在线】

目前，我国网络、移动网络客户规模居世界首位，具有丰富的数据资源和明显的应用市场特征。 随着数字中国战术的推进，大数据产业成为经济社会快速发展的新引擎，受到广泛关注。

目前，大数据产业正在迅速发展为下一代新闻技术和服务业态。 即收集、保存、关联分解海量、来源分散、格式多样的数据，从中发现新知识，创造新价值，提高新能力。

大数据价值创造的关键在于大数据的应用，随着大数据技术的飞速发展，大数据的应用已经融入各行各业。 中国科学院计算技术研究所研究员倪光南表示，我们每天都会生成大量数据，充分利用这些数据，不仅可以方便人们的业务生活，还可以在生产环节更有效地配置资源，提高效率，促进产业升级。

在以人工智能为中心的技术中，知识地图成为了热门场景

未来，我国大数据应用技术的快速发展将涉及机器学习、多学科融合、开源技术的大规模应用等热点行业

目前，我国大数据产业的快速发展已经进入领域规模的快速增长期。 根据中国管理科学学会大数据管理专业委员会等编撰的《中国大数据应用快速发展报告》(以下报告)，从大数据产业的规模来看，预计未来3年我国大数据产业的增长率将维持在30%以上。 从大数据产业的分布来看，我国大数据产业集聚的快速发展效应开始显现，出现了京津冀地区、长江三角洲地区、珠江三角洲地区和中西部四大集聚快速发展区，各具快速发展特色。

通过对我国大数据快速发展和应用的分解和研究，该报告的主要作者南京新闻工程大学教授耿焕认为，未来我国大数据应用技术的快速发展将涉及以下热点行业:

首先，机器学习、人工智能将继续成为大数据智能拆解的核心技术，大数据预测和决策支持仍是首要应用。 在学术上，扮演技术的主角，推进大数据整体智能的应用。 今后，深度学习将在图像分类、语音识别、答疑系统等应用方面取得较大突破，商务APP交流有望成功。

其次，数据科学推动多学科融合。 社会数字化程度逐渐加深，更广阔、更全面的大数据边界不断完善，更多学科在数据层面上趋于一致，为类比科学研究创造了条件。 数据科学的基础研究和成果不断注入技术研究和应用的范畴。

其中，开源成为主流技术。 目前，大数据的解决模式更加多元化，开源项目不断得到大规模应用，成为大数据行业的一大开源社区。 由此，开源系统成为大数据行业的主流技术和系统选择，引领大数据生态系统的快速发展。 在各类大数据中应用通用测试将促进大数据技术的突破性进展。

然后，基于知识图谱的大数据应用成为热门的应用场景。 近年来，越来越需要可视化的大数据，其背后是基于知识图谱的大数据的应用。 可视化是指将许多复杂的数据转换为可交互的图形，从而帮助客户更好地了解分解数据的对象，发现和发现内在的规律。 由此，对新闻技术不熟悉的普通市民和非技术专家的通常的决定者也能够更好地理解大数据及其分解的效果和价值，进而能够从国家计划、民生两方面逐一发挥大数据的价值。

此外，我国越来越重视数据的安全性，急需推进数据立法。 目前，大数据带来的安全和隐私问题首要在于，有价值的大数据成为攻击目标，大数据的过度滥用带来隐私、秘密、机密泄露等。 但是，在大数据产业高速发展的背景下，中国仍然缺乏比较统一的标准和规则，缺乏完全的法律支持。 因此，从数据流、交易、安全应用等问题出发进行立法规范和保障，有助于大数据产业的持续健康和快速发展。

快速发展网络金融和大数据的应用

我国互联网金融领域的规模已经超过17.8万亿元。 应用好的大数据技术可以极大地促进互联网金融公司快速发展的广度和深度

海量数据和大数据解决诉求，是互联网金融的一大优势。 大数据技术不仅提高了互联网金融的效率，也推动了互联网金融快速发展模式的创新。

据统计，目前中国互联网金融领域的规模已经超过17.8万亿元。 随着互联网金融公司的快速发展和监管科技的持续提高，应用大数据技术，可以极大地促进互联网金融公司快速发展的广度和深度，帮助监管科技的实施采取有效措施和提高。 展望未来，互联网金融与大数据应用的深度融合将迅速发展，这是大势所趋。

在风险管理行业，互联网金融与大数据技术融合迅速发展。 金融的本质是风险管理，但大量的数据会增大潜在的风险水平，需要相应的大数据观察技术及时发现和反应，使各类金融风险消灭在萌芽状态。 年，我国大数据风险控制市场规模达到140亿元，快速发展潜力巨大。 对此，中诚信国际研究院拆迁员李氏表示，目前，网络龙头企业、创新型企业、产业型企业和it型企业4类企业开始入场，网络金融公司要抓住机遇，更好地利用大数据技术拓展业务。

此外，互联网金融的大数据应用不断与人工智能技术相结合，成为未来重要的快速发展趋势。 目前的人工智能技术基本上以大数据为背景不断升级APP应用，将来很可能成为互联网金融服务的基本应用。 目前，蚂蚁金服、京东金融、百度金融融入了以大数据为核心的人工智能技术的广泛应用之中，带来巨大商业价值的互联网金融大数据通过深入利用人工智能技术打开万亿级市场规模，扩大了越来越多的受众群体，公司各

而且，大数据的应用已经成为互联网金融公司维持核心竞争力的重要利器。 未来，互联网金融将更加开放，打破数据之间的阻隔后，将形成多元化的产品、技术、服务综合平台，在大平台上合作将成为重要的快速发展趋势。 此时，网民个性化的诉求和规避风险的诉求也将呈指数级增长。

该报告认为，领域监管日趋严格也是未来快速发展的趋势之一。 为了更好地应对互联网金融新业态的监管，监管机构需要与各方适当加强数据新闻方面的合作，具体包括统一和规范整个金融系统的数据新闻标准。 清除监管机构与其他部门之间的数据壁垒，实现比较有效、快速的监管数据共享。 此外，加强数据披露与国内外研究机构的合作，越来越多的第三方组织可以参与科技事业的监管，尽快调整具体指导方针，吸收和采用适当的新技术

来源：千龙新闻网