网络红城背后的智能交通已经成为成都的优势项目

本篇文章6123字，读完约15分钟

背景:卡尔维诺在《看不见的城市》中写道，城市是交流的场所，但这些交流不仅是商品的交流，也是话语、欲望和记录的交流。事实上，城市资源运输与交换的关键绩效指标主要由运输系统承担。在新的基础设施趋势下，传统交通正在加速向智能交通升级，成都交通就是其中的一种模式。

道路交通作为城市的主干道，影响着城市经济的承载能力和资源的交换效率。根据交通运输部的数据，交通拥堵造成的损失占城市人口可支配收入的20%，堵塞城市已经成为大城市发展中需要打破的一个诅咒。

成都曾经面临过类似的情况:近年来，随着经济的快速发展，成都的国内生产总值超过1.7万亿，在中国新的一线城市中排名第一。同时，成都需要建设一个与其城市地位和经济总量相匹配的智能交通系统，为城市发展创造一个良好的环境。在智能交通建设中，Inspur Storage为成都交通大数据的高效存储和处理提供了支持和保障，交通控制效率提高了500%以上，交通流效率提高了15%，改善了城市拥堵状况，提升了居民出行体验。

成都正在寻找解决拥堵的好方法

成都作为全国九大中心城市之一，肩负着引领西南地区经济发展的重任。据统计，2019年，成都的国内生产总值超过1.7万亿，国内生产总值增长率为7.8%，位居全国九大中心城市之首；在CBN发布的“2020城市商业魅力排行榜”中，成都位列新一线城市之首。

在强大的经济活力下，成都面临着人口和机动车快速增长带来的巨大交通压力。这主要体现在三个方面:第一，对于道路使用者来说，成都人口基数大，增长率高。目前，常住人口已超过2000万，庞大人群的出行需求需要交通系统的支持和保障。以通勤为例，成都居民平均通勤距离为9.1公里。居民的平均通勤距离越大，通勤成本越高，城市需要更高效的交通系统支持。其次，成都的机动车数量超过500万辆，平均每四个人就有一辆车，交通管理的难度可以想象。第三，对于城市决策者来说，如何实时感知交通运行数据，为交通优化和道路规划提供决策依据是当前关注的焦点。这些因素的叠加促使成都将城市疾病的治疗提上日程。

此外，今天的交通管理不再是一个可以通过拓宽几条道路和增加几个停车场来解决的问题。交通作为一个巨大的生态系统，可以说是驱动着整个身体，而每个环节的变化都可能带来蝴蝶效应，对整个系统产生巨大的影响。

在这种情况下，成都一直在不断增长的交通需求和道路交通设施的现实局限性之间寻找突破口，并逐渐锁定在智能交通的药方上。所谓智能交通是指利用云计算、大数据、人工智能和基于超大规模信息技术基础设施的物联网等新技术，促进更安全、更方便、更高效的交通。在智能交通的地图中，它包括无人驾驶和智能汽车等终端企业，提供高清实时地图的互联网企业，以及智能交通数据中最重要的大脑。

Inspiron存储支持智能运输

成都市交通管理部门率先建设智能交通。成都构建的交通大脑需要收集交通、铁路、公共交通和水的总数据，动态监测整个城市的人、车、货流量信息，多维分析交通拥堵、拥堵、危险和诉讼事件。建设如此大规模的项目并不容易，尤其是在初期阶段，需要汇集多类型、多平台的数据，构建统一数据云中心、支持N个应用的基础设施。

成都智能交通后台系统分为三个层次:数据采集、数据管理和信息应用。其中，数据采集层主要采集区、县、高速公路和枢纽站的数据，为各种应用提供数据基础；数据中心管理层主要为各种应用提供数据和电子地图服务；信息应用层主要包括交通管理综合集成管理平台、决策支持顶层系统、公众信息服务系统等。

在成都智能交通建设中，海量数据不断生成，实时分析的应用需求不断提出，存储平台的支撑能力显得尤为重要。以成都三环路为例。环城公路全长51公里，连接所有进出城市的主要道路。整个路段有6000多个摄像头，不断产生大量实时数据。同时，智能流量控制的应用每天将带来超过1亿次文件写入和10亿次查询。

Inspur Storage基于分布式存储平台AS13000，该平台为成都智能交通构建了一个具有极高容量、极高性能和易于管理的存储平台。

首先，提供最终容量。Inspur存储系统每天可支持6000多个4Mb高清视频流通道和1亿个300-800KB的交通卡口图片。成都道路终端设备的分辨率不断提高，从原来的1080P提高到4K和8K，存储量也成倍增加。以成都三环路为例，道路范围内有6000多个道路视频设备，同时写入6000+4Mb视频码流；此外，该卡槽每天将生成1亿张图片、90TB视频数据和10亿次数据搜索，这将使存储需求达到PB级。Inspur分布式存储平台通过横向扩展100多个节点，为成都智慧城市构建了一个庞大的存储资源池，存储容量空达到数十PB。同时，Inspur Storage为成都智慧城定制开发了海量文件删除功能，定期删除批量数据，数据删除过程中业务性能下降不超过30%，不仅满足了大量视频数据逾期删除的需求，也保证了集群业务性能。

其次，它具有极快的性能，可以满足新的人工智能应用的需要，如每天非法识别数亿张图片。在智能交通综合交通控制系统中，需要不断地采集、挖掘和利用视频和图像数据，无论是预先预防和开发，过程中的智能管理，还是事后的搜索和跟踪，都对存储和读取的实时性提出了很高的要求。面对流量控制应用中小文件多、查询检索频繁的特点，Inspur Storage开启了大门:对于海量文件目录，利用元数据检索技术开辟绿色通道，满足每天数十亿个小文件的快速检索需求；对于海量小文件，基于伊图里博智能引擎技术，通过智能IO感知、数据智能组织和调度，准确识别热数据，并动态迁移到高性能固态硬盘构建的主存储，从而将热数据的访问率提高10倍。

第三，易于管理，能够满足成千上万个硬盘的故障预测、容量预测和智能操作维护的要求。传统的存储方案在系统运行维护和后续管理方面缺乏精细化的管理策略，只控制主机的运行，忽略了物理单元最小的硬盘的运行维护。Inspiron Storage为存储系统的集中管理、智能监控、故障预测和报警提供了统一的资源存储管理平台，其硬盘预测精度在两周内可达到95%以上。这给成都市交通管理部门带来了智能化的运维经验，从硬盘损坏后的抢救转变为提前主动预测，并有足够的时间窗口提前重建坏盘的数据，使20pb的存储巨头能够实现自动化、智能化的运维。

从蜀道难到荣兴义

成都智能交通系统建成后，在三个方面取得了显著成效:一是对交通决策者而言，成都实现了基于交通大数据的交通管理科学决策；此外，对于交通管理人员而言，车辆控制的效率提高了约500%，违章纠察的人力减少了约80%，从而提高了交通管理控制和服务水平；最重要的是，对市民来说，交通流效率提高了15%左右，从而有效地分流交通，缓解城市交通压力，提高出行舒适度和幸福感。

从总体效果来看，虽然成都的机动车数量名列前茅，但近年来拥堵程度有所缓解。根据中国社会科学院发布的“2019年全国100个城市交通拥堵指数排名”，拥有中国第二大机动车数量的成都在拥堵列表中排名第30位，而拥有第一大机动车数量的北京仍在拥堵列表中排名第二。这一结果在一定程度上可以归功于智能交通建设的推进。

Inspur Storage是第一家参与成都智能交通建设的制造商。未来，我们将在其他城市复制成都的经验，并推动交通领域的新基础设施建设，Inspiron Storage产品线总经理李辉表示。截至目前，公司已为成都三环路、红星路、成彭高速、凤凰山高架桥、老川藏、成都地铁7号线市政工程等十多条道路提供了支持和保障。

背景:卡尔维诺在《看不见的城市》中写道，城市是交流的场所，但这些交流不仅是商品的交流，也是话语、欲望和记录的交流。事实上，城市资源运输与交换的关键绩效指标主要由运输系统承担。在新的基础设施趋势下，传统交通正在加速向智能交通升级，成都交通就是其中的一种模式。

道路交通作为城市的主干道，影响着城市经济的承载能力和资源的交换效率。根据交通运输部的数据，交通拥堵造成的损失占城市人口可支配收入的20%，堵塞城市已经成为大城市发展中需要打破的一个诅咒。

成都曾经面临过类似的情况:近年来，随着经济的快速发展，成都的国内生产总值超过1.7万亿，在中国新的一线城市中排名第一。同时，成都需要建设一个与其城市地位和经济总量相匹配的智能交通系统，为城市发展创造一个良好的环境。在智能交通建设中，Inspur Storage为成都交通大数据的高效存储和处理提供了支持和保障，交通控制效率提高了500%以上，交通流效率提高了15%，改善了城市拥堵状况，提升了居民出行体验。

成都正在寻找解决拥堵的好方法

成都作为全国九大中心城市之一，肩负着引领西南地区经济发展的重任。据统计，2019年，成都的国内生产总值超过1.7万亿，国内生产总值增长率为7.8%，位居全国九大中心城市之首；在CBN发布的“2020城市商业魅力排行榜”中，成都位列新一线城市之首。

在强大的经济活力下，成都面临着人口和机动车快速增长带来的巨大交通压力。这主要体现在三个方面:第一，对于道路使用者来说，成都人口基数大，增长率高。目前，常住人口已超过2000万，庞大人群的出行需求需要交通系统的支持和保障。以通勤为例，成都居民平均通勤距离为9.1公里。居民的平均通勤距离越大，通勤成本越高，城市就需要更高效的交通系统。其次，成都的机动车数量超过500万辆，平均每四个人就有一辆车，交通管理的难度可以想象。第三，对于城市决策者来说，如何实时感知交通运行数据，为交通优化和道路规划提供决策依据是当前关注的焦点。这些因素的叠加促使成都将城市疾病的治疗提上日程。

此外，今天的交通管理不再是一个可以通过拓宽几条道路和增加几个停车场来解决的问题。交通作为一个巨大的生态系统，可以说是驱动着整个身体，而每个环节的变化都可能带来蝴蝶效应，对整个系统产生巨大的影响。

在这种情况下，成都一直在不断增长的交通需求和道路交通设施的现实局限性之间寻找突破口，并逐渐锁定在智能交通的药方上。所谓智能交通是指利用云计算、大数据、人工智能和基于超大规模信息技术基础设施的物联网等新技术，促进更安全、更方便、更高效的交通。在智能交通的地图中，它包括无人驾驶和智能汽车等终端企业，提供高清实时地图的互联网企业，以及智能交通数据中最重要的大脑。

Inspiron存储支持智能运输

成都市交通管理部门率先建设智能交通。成都构建的交通大脑需要收集交通、铁路、公共交通和水的总数据，动态监测整个城市的人、车、货流量信息，多维分析交通拥堵、拥堵、危险和诉讼事件。建设如此大规模的项目并不容易，尤其是在初期阶段，需要汇集多类型、多平台的数据，构建统一数据云中心、支持N个应用的基础设施。

成都智能交通后台系统分为三个层次:数据采集、数据管理和信息应用。其中，数据采集层主要采集区、县、高速公路和枢纽站的数据，为各种应用提供数据基础；数据中心管理层主要为各种应用提供数据和电子地图服务；信息应用层主要包括交通管理综合集成管理平台、决策支持顶层系统、公众信息服务系统等。

在成都智能交通建设中，海量数据不断生成，实时分析的应用需求不断提出，存储平台的支撑能力显得尤为重要。以成都三环路为例。环城公路全长51公里，连接所有进出城市的主要道路。整个路段有6000多个摄像头，不断产生大量实时数据。同时，智能流量控制的应用每天将带来超过1亿次文件写入和10亿次查询。

Inspur Storage基于分布式存储平台AS13000，该平台为成都智能交通构建了一个具有极高容量、极高性能和易于管理的存储平台。

首先，提供最终容量。Inspur存储系统每天可支持6000多个4Mb高清视频流通道和1亿个300-800KB的交通卡口图片。成都道路终端设备的分辨率不断提高，从原来的1080P提高到4K和8K，存储量也成倍增加。以成都三环路为例，道路范围内有6000多个道路视频设备，同时写入6000+4Mb视频码流；此外，该卡槽每天将生成1亿张图片、90TB视频数据和10亿次数据搜索，这将使存储需求达到PB级。Inspur分布式存储平台通过横向扩展100多个节点，为成都智慧城市构建了一个庞大的存储资源池，存储容量空达到数十PB。同时，Inspur Storage为成都智慧城定制开发了海量文件删除功能，定期删除批量数据，数据删除过程中业务性能下降不超过30%，不仅满足了大量视频数据逾期删除的需求，也保证了集群业务性能。

其次，它具有极快的性能，可以满足新的人工智能应用的需要，如每天非法识别数亿张图片。在智能交通综合交通控制系统中，需要不断地采集、挖掘和利用视频和图像数据，无论是预先预防和开发，过程中的智能管理，还是事后的搜索和跟踪，都对存储和读取的实时性提出了很高的要求。面对流量控制应用中小文件多、查询检索频繁的特点，Inspur Storage开启了大门:对于海量文件目录，利用元数据检索技术开辟绿色通道，满足每天数十亿个小文件的快速检索需求；对于海量小文件，基于伊图里博智能引擎技术，通过智能IO感知、数据智能组织和调度，准确识别热数据，并动态迁移到高性能固态硬盘构建的主存储，从而将热数据的访问率提高10倍。

第三，易于管理，能够满足成千上万个硬盘的故障预测、容量预测和智能操作维护的要求。传统的存储方案在系统运行维护和后续管理方面缺乏精细化的管理策略，只控制主机的运行，忽略了物理单元最小的硬盘的运行维护。Inspiron Storage为存储系统的集中管理、智能监控、故障预测和报警提供了统一的资源存储管理平台，其硬盘预测精度在两周内可达到95%以上。这给成都交通管理部带来了智能化的运维经验，从硬盘损坏后的抢救到主动提前预测，有足够的时间窗口提前重建坏盘的数据，使20pb的存储巨头能够实现自动化、智能化的运维。

从蜀道难到荣兴义

成都智能交通系统建成后，在三个方面取得了显著成效:一是对交通决策者而言，成都实现了基于交通大数据的交通管理科学决策；此外，对于交通管理人员而言，车辆控制的效率提高了约500%，违章纠察的人力减少了约80%，从而提高了交通管理控制和服务水平；最重要的是，对市民来说，交通流效率提高了15%左右，从而有效地分流交通，缓解城市交通压力，提高出行舒适度和幸福感。

从总体效果来看，虽然成都的机动车数量名列前茅，但近年来拥堵程度有所缓解。根据中国社会科学院发布的“2019年全国100个城市交通拥堵指数排名”，拥有中国第二大机动车数量的成都在拥堵列表中排名第30位，而拥有第一大机动车数量的北京仍在拥堵列表中排名第二。这一结果在一定程度上可以归功于智能交通建设的推进。

Inspur Storage是第一家参与成都智能交通建设的制造商。未来，我们将在其他城市复制成都的经验，并推动交通领域的新基础设施建设，Inspiron Storage产品线总经理李辉表示。截至目前，公司已为成都三环路、红星路、成彭高速公路、凤凰山高架桥、老川藏、成都地铁7号线市政工程等十多条道路提供了支持和保障。

来源：千龙新闻网