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“中国智能产业论坛”9月7日在北京国家会议中心举行。 埃里克森(中国)通信有限企业总裁赵钧陶出席了会议并发表了演讲。 赵茂陶认为制造业是国家战术的基础,也是国家竞争力的体现,制造业在世界上占有重要地位。 “接下来的10年将是真正数字的10年,数字化会给制造业带来翻天覆地的变化。 ”。 他说。
制造业将面临什么样的课题? 赵钧陶说,要实现大规模个性化定制,必须始终重新定位、重新调整或增加生产线。 将来的产品也增加变得复杂,生产线必须适应不同的产品、不同的要求。 现在,随着新技术的迅速发展,例如物品的互联网技术、传感器技术,更多的硬件设备、硬件会参加生产线,这些也大幅度增加了生产线调整的难度。 除了生产线延迟、运营困难和复杂以外,现在制造业必须进行数字化变革,才能实现完全的大量定制。
“智能制造的本质是制造业的数字化,数字化的关键是数据,如何比较高效且低价格地全面实时获得必要的数据”。 赵钧陶说,其实数字化不是现在提出的,过去十年的数字化已经开始在世界上,不仅是制造业,在全社会,比如中国的城市治理中也应用了很多数字平台。
以下是演讲的实录。
赵茂陶:感谢您邀请我参加中国智能产业论坛。 我想在我说话之前和黎明的会长交流。 我对他刚才说的话也有感想。 黎明会长现在说手机可以进行所有事件,所以我们不需要带现金出门。 我在这个领域工作了20多年,应该说我对移动通信很了解。 我记得2000年初,我们对很多顾客包括中国关系部委在内的领导人说,手机今后会像瑞士军刀一样取代一切。 这一年的经验让我体会到了如何更换经历过very popular的电子设备。 音乐现在没人用了。 没有人有照相机。 黎明的会长也说了柯达的例子。 完全被手机的照片功能取代了。 而且,手机镜头越来越好了。 还有手机上的计算机、表、天气预报等。 当时说会成为万能型的瑞士军刀,没人相信。 我现在在说智能产业。 我在说5g,5g产业数字化的作用。 和2000年初谈论手机瑞士军刀的作用一样。 5g是创新的平台,也是新技术聚集的平台,没有5g,我们很难想象我们现在谈论的云、大数据、人工智能、物品互联网会发挥多大的作用。 物联网收集的数据没有5g传输,大数据技术没有数据加工,没有5g,无人驾驶汽车也无法实现。
比如,现在我们在谈论很多智能制造中的工业机器人,为什么现在工业机器人不能大规模普及? 其理由之一是价格比高,价格比高是因为机器人的大脑在本地,妨碍机器人分离大脑和动作执行部分是因为没有高速传输和极低的延迟保证,5g的作用是将机器人的大脑和动作分离。
今天我谈论的主题是5g和智能制造,制造业是国家战术的基础,也是国家竞争力的体现,制造业在世界上占有重要地位。 年世界制造业总产值达到2万亿美元,其中70%的生产来自7个国家,年中国占世界制造业生产的28.4%,其次是美国、欧盟和日本。 制造业对经济的贡献也相当大。 特别是对中国来说。 年的数据显示,制造业对中国gdp的贡献达到30%,制造业对美国gdp的贡献达到11%。 美国有很多新兴产业、高度发达的it产业、金融业、专业服务业,但投入生产比最高的是制造业,每年投入1美元就能生产1.8美元。 制造业对我们国家乃至整个亚太地区起着非常重要的作用,目前世界制造业制造基地约40%位于亚太地区,预计2025年67%的生产基地位于亚太地区,因此制造业东移的趋势
制造业智能化的本质是制造业的数字化,制造业智能化的实现本质是公司数字化转型的过程。 现代制造业经历了一百多年的快速发展过程,经历了四次工业革命,制造业聚焦于规模大生产,也就是说看到谁的效率最高,价格最低,至今大量定制,根据需要生产,客户日益增长的 我记得去年参观了国内的主要汽车制造商。 我询问了当时接待我的集团的副总裁。 当时推进的是满足顾客定制化服务的要求。 我问你们定制化的规模达到多少时才能开始生产。 我没有得到确切的答案。 这是一个又多又复杂的过程。 如果大家去现代汽车制造厂看,那是一个高度多而杂,技术含量相当高的工厂,每条生产线都有很多设备,移动设备,移动一部分就意味着增加价格。 所以,必须在定制化和生产线重新定位的价格之间取得平衡。 为什么现在在说数字化? 以最低价格处理这种平衡,使其能够从100年来工业进行的大量生产转向大量定制。
制造业的挑战? 为了实现大规模个性化定制,经常重新配置、重新调整或添加生产线。 将来的产品也增加变得复杂,生产线必须适应不同的产品、不同的要求。 现在,随着新技术的迅速发展,例如物品的互联网技术、传感器技术,更多的硬件设备、硬件参加生产线,这些也很难调整一条生产线。 也有生产线延迟、运营、复杂的原因,所以现在的制造业如果不进行数字化变革,就不可能实现完全的大量定制。
刚才提到的智能制造的本质是制造业的数字化,数字化的关键是数据,如何比较高效且低价格地全面实时地获得必要的数据? 其实数字化不是至今为止提出的。 过去十年的数字化开始于世界,不仅是制造业,中国的城市治理等整个社会都应用了很多数字平台。 接下来的十年将是真正数字的十年。 数字化会给制造业带来巨大的变化。 因为刚才说的云技术、人工智能技术、大数据技术等已经成熟和普及了。 刚才刘院士和黎明董事长提到了云的普及,西方发达国家云的普及度和我们移动通信产业手机的中期普及度一样,达到80%-90%,接下来10年的数据将大爆发。 预计下一个十年的数据年复合增长率将达到28%,数据将成为最有价值的大宗商品。 其中,大部分数据增长来自制造业,数字能力包括数字思维、数字分解和数字运营能力,许多新的商业模式、新的处理方案来自这些数据。
例如制造业的服务化是海外也备受瞩目的第一个课题,近年来这种倾向很明显。 制造业的服务化是什么意思埃里克森现在还知道属于电信设备的制造业,但在某种意义上并不特别正确。 为什么呢,因为现在爱立信是世界上10万多名员工,真正在工厂制造这件事的不到10%,10万多人中只有7000-8000人。 提供服务的有6.5万人。 从瑞典国家的情况来看,2008年的39%是制造业的服务人员,年制造业的服务人员超过了50%,这个比例还在增加。 那时制造业的服务收入只占所有收入的11%,但10年后超过了30%。 也就是说,对一家制造业公司来说,现在的服务收入超过了30%。
现在进入快速增长和快速发展期的、众所周知的有效技术是什么,包括5g、物联网、云和人工智能? 我们谈论数据最重要的是什么? 数据的收集方法、数据的保存方法、数据的解决和分析方法、数据的传输方法。 物品网在做什么? 产业物品的互联网是数据收集、云的最基本功能,目的是更有效地保存数据,谁来传输呢? 5g。 我们谈过的数据解决有很大的数据技术,有人工智能。 这些使能技术现在成熟了。
5g在今后10年里整体重建了我们的生产制造业,产业和公司本身对数据整体的收集、解决和传输有这样的期待。 这包括最重要的连接基础。 以前的连接需要大量的成本,每个人都有手机,手机要好,app要流畅。 公司有大量的设备,各生产工厂生产的产品也大量,销售产品例如要去欧洲和非洲跟踪,及时在线监视为用户提供最好的服务。 公司和顾客不同,顾客一年可以更换一台手机。 公司一年不能更换一台平台。 投资需要很长的周期。 另外,公司面向世界,因此需要全球应对措施,希望安全性高。
事实上,10多年来,企业一直在审视企业中的整个智能系统体系结构。 这包括企业资源管理和企业运营管理等。 90%以上的ot系统软件和硬件是固定连接的,几乎没有无线连接。 可以想象固定连接的动作不灵活,重新配置不方便,价格很高。 一次更改所有的布线。 少部分是使用的无线,主要是wifi。 wifi是非限制性光谱,谁都知道可以使用,所以很容易被自然干扰。 因为wifi的事业大致上先问一下,然后说“listen before talk”。 这也是为什么wifi不稳定,显然不能支持我们未来制造业的智能化,所以需要专用的蜂窝网。
新一代5g有很多特别的功能。 可靠性极低,有时会达到毫秒级的延迟。 我们的生理反应比如看到障碍,驾驶中踩刹车是在几十毫秒到一百毫秒之间,但是现在工业级的应用需要几毫秒到一毫秒。 所以,我对5g抱有更大的期待。 而且可以支持大量的相互连接,1平方米可以连接数万台设备,这是传统的移动技术所不可能的。 当然作为公司有必要重视安全。 我想让自己的软件、硬件和数据不要离开我的工厂。 现在的5g新技术提供了这个功能。 我们可以通过互联网片,用5g虚拟专用网络的方法支持公司的安全要求。 更重要的是,如果移动通信和wifi不同,离开wifi所在地区就无法联系,同一工厂可能有几个wifi,设备和设备之间不透明,移动透明,产业链和价值链是世界性的。
5g可以满足不同公司的连接要求,大量物品的互联网nb-iot上可以连接千万个传感器,可能对延迟不敏感,直到宽带物品的互联网。 作为具体例子,我们使用的ar和vr设备对延迟有点敏感,需要满足几十毫秒延迟的宽带互连。 当然也有工厂生产线上机器人的共同作业。 包括无人机车在内的它们的连接要求极高,延迟必须控制在10毫秒以下,甚至1毫秒以下。 这是现在5g可以处理的问题,可以满足智能制造的不同连接要求。
公司5g的基本应用包括物流跟踪、ar和vr的应用,以及智能制导,即工厂内的agv,另一个非常重要的行业是协调机器人,不仅有一个机器人,还有多个机器人在那里工作,那是因为你的可靠性 5g进行的事件侧重于从标准处理各场景的申诉,如几个月前完成的5g r16标准。 其中,新的追加功能之一是处理室内定位。 gps无法进行室内定位,因此时钟同步,保证多个设备在同一环境下同步。
5g给制造业带来很大的机会。 根据abi等咨询企业的研究,劳动生产率可以提高65%。 另外,86%的企业通过实施5g,可以在5年内保持公司的竞争力,投资转化率将提高10倍。 因为通过采用5g,可以更正确地计划维护时间,故障的系统中可以自我发现、自我修正,不需要去现场等。
当然,这些5g的能力与整个产业界的努力分不开,埃里克森也在其中做出了自己的贡献。 5g为了更好地应用于制造业和工业4.0,我们从年开始研究领域的应用要求,一共进行了40多个行业领先的产业研究项目,与多个行业领先的企业一起探讨,也在推进产业生态系统。 在这方面,埃里克森做了两件事。 一个是工业4.0合作伙伴计划。 这是一个开放的计划,许多行业领先企业和各领域典型的企业都参加了。 多个中国企业也参加了我们开放的合作伙伴计划。 另一个是为产业链提供模拟和认证的实验室,移动产业链有很多芯片、很多模块、很多手机、很多工业终端和工业设备,这些怎么能在5g的环境中很好地利用,顾客体验很好。 中国有数百个5g模块,但模块支持各行业的5g产业应用。 实际的网络环境也包括海外的实际网络环境。
埃里克森在200多个要点领域的应用中总结了九个大集团,它们都是公司智能化的具体应用。 我们首先在自己的工厂做了很多实践。 具体是使用vr、ar的眼镜进行我们的维护、诊断和新员工的高级训练。 比如,我们在美国有5g的新工厂。 大量的机器人,采用大量的自动化。 而且,因为不能进行很多疫情训练,所以使用了vr和ar。 包括物流中的无人车。
让我举几个Ericson和产业合作的例子。 比如,我们是奥迪唯一的合作伙伴,把5g用于新车的软件填充。 就汽车软件的填充而言,现在软件占了汽车开发和运行系统的大部分,为了使汽车正常运行需要软件支持,汽车制造商必须在把新车交给顾客之前填充软件 5g现在可以同时填充20辆车,20分钟之内完成,以前进行这个事件需要几个小时。 在工厂agv的诱惑下,包括机器人的5g无线控制。 这个ppt是埃里克森5g用于采矿的实践,涵盖了8座矿山、90公里以上的隧道,可以增加压力、气体传感器等矿山传感器来代替矿山本来的60个wifi接入点。
这个ppt是前面提到的将机器人大脑和手脚云分离的例子,将控制部分和行动部分分离,完全无线化了本来通过多条电缆连接的机器人,是埃里克森和世界著名的机器人企业意大利comau制作的,各位 那个中央控制部分在云中。 我们对5g技术的验证是弄清楚不同的操作机器人能允许有多长时间的延迟。 不到1毫秒吗? 还是30毫秒可以?
Ericson是一家100多年的企业,1892年来到中国,Ericson是世界5g移动通信技术行业的诱惑者和贡献者,我们迄今为止参与了世界四大洲所有商用5g的最初启动,至今世界上有100多个5g商业合同 从第一代到第五代移动通信,爱立信是参与完美进程的唯一设备提供者,爱立信为所有主要市场的主要载体提供了5g设备,并且各领域代表性公司一直在探索制造业数字化的转变。
以上是今天的介绍。 谢谢你。
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来源:千龙新闻网
标题:财讯:赵钧陶:下一个十年,将会是真正的“数字十年”
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